echokk11

如何构建单机百万连接的支持

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优化ulimit后，然后开启多个endpoint（不同的端口），统一管理会话的方式来实现吗？ 单个端口理论上最多维持6万个左右的连接

apiserver启动失败

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```bash Jul 19 10:56:16 k8s-node1 kube-apiserver[3464]: /go/src/k8s.io/kubernetes/_output/dockerized/go/src/k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/apiserver/pkg/endpoints/filters/authentication.go:79 +0x2b1 Jul 19 10:56:16 k8s-node1 kube-apiserver[3464]: net/http.HandlerFunc.ServeHTTP(0xc421519900, 0x7f02d7c6ce50, 0xc4264e8248, 0xc42339fd00) Jul 19 10:56:16 k8s-node1 kube-apiserver[3464]: /usr/local/go/src/net/http/server.go:1918 +0x44 Jul 19 10:56:16 k8s-node1 kube-apiserver[3464]: k8s.io/kubernetes/vendor/k8s.io/apiserver/pkg/endpoints/request.WithRequestContext.func1(0x7f02d7c6ce50,...

差不多的硬件已经到货，开始折腾，用你的做参考

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- i7-12700kf - asus b660m-plus D4重炮手 - 三星980 pro(和你说的PM9A1其实是一样的条，不知道会不会有问题) - 金士顿16g*4 3600mhz - asus ROG 5700xt - fenvi T-919 完成后汇报情况，分享EFI

【建议】heygen video translation

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假如再大胆一点 - [whisper](https://github.com/openai/whisper)解决语音到字幕的问题 - LLMs(chatgpt,google translate)解决多国语言翻译问题 - [MockingBird](https://github.com/babysor/MockingBird)或者[so-vits-svc-fork](https://github.com/voicepaw/so-vits-svc-fork)训练原配角色音色(声纹) - 根据分析出的文本时间轴，利用ffmpeg分割不同音色的视频到片段，同时用训练好的原配角色音色按照翻译后的文本生成音轨 - (可选)再用[GeneFace++](https://genefaceplusplus.github.io/)或者[Wav2Lip](https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip)对应的口型矫正 - 最后合并回去(ffmpeg) 这个是不是就是`heygen video translation`的大致实现思路，当然我是一个rookie，真的过程想必远比这个复杂，这里最大的难点是，如何识别出不同的声音的前后时间轴，中间还有相关的去背景音，识别误差校准等很多问题

Hey, first I am feel very sorry. It is not the issue about ClassicUO. When I use 1.26.4 client join in the Sphere 0.56d everything is ok but when player...