Yongchao Du
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Yongchao Du
@namespace-Pt 您好，关于llm teacher score，我注意到Retrieve Anything To Augment Large Language Models论文中Eq (1)是直接将logit value相乘，而在代码中是调用modeling_lm.py中LM类的compute_nlls来计算的，最终的分数是cross entropy loss取负号，想问一下这样的做法相比于直接将logit value相乘得到的分数对性能有什么区别和影响？