dgm

Hi! Thans for your code ! I want to know if this repository can be used to precess Chinese data?

<PAD>

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在数据处理部分，没用到吗？ 训练集id很稀疏，只有字典存在的词才有， 还有就是 embedding = tf.get_variable('embedding', [self.config.vocab_size, self.config.embedding_dim]) embedding_inputs = tf.nn.embedding_lookup(embedding, self.input_x) 这个词向量是随机生成的，在训练过程中会训练这部分吗？

预训练模型

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请问，中文有什么特殊的预处理吗？ 训练好的模型会开源吗？

TypeError: iteration over a 0-d tensor

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TypeError: iteration over a 0-d tensor，请问你在运行得时候遇到过这个问题吗

55页：小数定标标准化，j值计算错误

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``` def DecimalScaling(self): arr_ = list() j = self.x_max // 10 if self.x_max % 10 == 0 else self.x_max // 10 + 1 for x in self.arr: arr_.append(round(x / math.pow(10,...

请问命名实体识别是用的开源数据集训练的吗？如果是请问这个是哪个开源数据集呢？我找到的都没有时间这个类别。

语音特征提取的一些疑惑

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 请问这里的减去600，取2：end和取2：26是依据什么呢，还有我看readme里数据集，face的图片张数和mfcc的bin个数不一样？

你好，这里span的值都为1 span_pred_lst = [[[1] * len(start_pred_lst[0])] * len(start_pred_lst[0])] * len(start_pred_lst) span_gold_lst = [[[1] * len(start_gold_lst[0])] * len(start_gold_lst[0])] * len(start_gold_lst) 后续在判断的时候 if span_labels[tmp_start][tmp_end] >= threshold: 这里不是都为True 这个就是成了找最小的end，没啥意义了

训练的数据集

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请问训练的数据集是什么呢？能否给提供一份呢？

The result is bad

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 I use the zh-en corpus of iwslt2015, and the Bleu value can only reach 5.3. I find that there are many such problems in the issues, which can't reach...