Drsanwujiang
Drsanwujiang
> > > > 我opencv-contrib-python使用3.4.2.17也能正常使用，你自己本地，独立指定版本就行了。。。 这和我提的问题有什么关系吗……
> 目前最新的2.6分支已经去除了对opencv版本的限制，可以再试试～ 证实可以正常安装
对非纯黑底色的字幕确实时间轴的准确度不是很理想，留待后续改进算法
> 能否给出具体的数据量？放开15s限制并不是一个合理的方式。如果sql查询超过 15s 意味着检索性能有问题。 > > 更合理的方式应该是优化sql相关的实现。 因为无法很快速的统计向量化文本块的数量，只能先统计文件大小。测试了一下，选中总共 500M 左右的多个资料库时，就会出现查询超时的问题。 此外，我的数据库部署在 Azure 上，配置是 2vCPU 1G。所以想问一下： 1. 是不是引用的资料库太大了？ 2. 是不是这种量级的数据，数据库配置不太够？