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PP-ShiTu android demo替换自己训练的主体检测模型

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根据官方的主体检测文档，我是训练了一个菜品餐盘主体检测的模型，在AIstudio中能很好的进行预测出结果，但是导出并转换为nb模型，替换demo中的mainbody主体检测模型后。重新编译运行到安卓中，测试效果不佳。使用的模型非量化训练，请问我应该从哪些方面进行排查问题？

nativesetAddGallery参数问题

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1. PaddleClas版本以及PaddlePaddle版本：PaddleClas release/2.5和Paddle Lite v2_10 2. 环境信息： a. 具体操作系统，Android、荣耀20 b.运行项目: shitu_android_demo c.改动: 只改动一些java布局文件和在cpp中添加一些注释标识，核心代码未改动。 3. 具体描述 shitu_android_demo中的nativesetAddGallery参数，flag使用的是Boolean类型。  但在应用中使用的是int类型？   而在cpp文件使用的是booleam类型去判断？  4.问题 -这个是怎么判断成功的？ -进行物体加库操作时，填写了label标签，再次对该物体进行识别，会显示original.txt文件内容数量加1的数字（文件内容最大是986，加库后显示987）而不是我填写的label标签？再次添加会以此类推 ，以下图片就是之前加库后再识别显示的991  

ERROR: Could not build wheels for onnx, which is required to install pyproject.toml-based projects

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pip install paddlehub==2.1.0 下载失败，在此之前pip install paddlepaddle -U是下载成功了 系统:Windows 10 教育版 python版本:3.11.3 conda版本:23.5.2 部分错误代码： Traceback (most recent call last): File "F:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 353, in main() File "F:\anaconda\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 335, in main...