dl8207531

关于训练数据

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你测试集测试出来的map分别是 | 88.5 | 86.3 | 75.0， 这个成绩我用其他网络很难训练出来，用centernet-resnet18最高也才80比你的mobilenet都差的远，这个训练集应该没有包含test数据集吧，这样问还是因为你的demo图片都是训练集里的图片，没别的意思。或者是这里有什么特别的技巧？

运行模型报错，“ Check failed: index < shape_.size() Conv_2/prelu_alphas:0_mace_identity_transformed: Dim out of range: 1 >= 1“

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模型转换正常。 使用github上release mace 0.10.0版本运行模型报错 04-04 08:45:16.157 F/MACE (24745): tensor.h:205 Check failed: index < shape_.size() Conv_2/prelu_alphas:0_mace_identity_transformed: Dim out of range: 1 >= 1 yml内容 library_name: model.ckpt-3076923 target_abis: [arm64-v8a] model_graph_format: file model_data_format:...

关于spp

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有没有比较过使用spp提高了多少？ spp能提高的来源呢？ 再就是没有使用多尺度融合吗？

not support a=setup:actpass or active? I only saw a=setup:passive in the offer, thank you.