diey2214

这篇论文的方法有种杀敌1000，自损1500的感觉。 1.首先TMC就是为了解决OOD才引入了证据学习到多视图融合。OOD的单视图检测能力并不弱。Intro中的OOD检测能力不行说法不成立。 2.TMC中为了处理视图融合，自带基于两视图不确定性融合的规则。intro中的没有考虑模态冲突说法不成立。 3.将TMC的多分类问题（多项式分布）强行视为回归问题，直接导致方法只能做个2分类。简单来说就是回归一个二分类的正确率，以此把分类建模为回归。TMC里本身就有把融合2个迪利克雷分布的方法。在这篇论文强行把单视图后验分布置换为NIG后，引入了混合学生分布。这种做法在分类问题上没什么意义。 这篇论文把要方法里本就不存在的缺陷说成了是缺陷，然后毫无依据的换了其他方法。