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paddleX 3.0 beta 本地部署版中是否会支持 “开源大模型半监督学习-图像分类” 目前发现云端有类似功能  
InternVL3做目标检测,返回的坐标不是原图的坐标,偏移很大, 14B 8B都是一样的结果 图片  prompt: "你是一个高级视觉分析模型,请严格按照步骤执行: 1. 检测图像中所有人物,生成每个人的边界框坐标(格式:x1,y1,x2,y2,基于像素值)。 3. 输出严格的JSON格式,包含以下字段: { "persons": [ { "bbox": [x1, y1, x2, y2] }, ... ] } " 输出 ` { "persons": [...
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Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-FP8,6卡部署报错 GPU:H20e-141G*6 vllm部署命令 ```bash vllm server --model xxxx --port xxx--host 0.0.0.0 --trust-remote-code --served-model-name Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct --gpu_memory_utilization 0.9 --tensor-parallel-size 6 --enable-prefix-caching --enable-chunked-prefill --enable-expert-parallel --max_num_batched_token 2048 ``` 报错信息: