dddyyyplus
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好的，李老师，我在自己实验一下，还有一个问题就是训练时有的人物的动作数据比较少，可能只有两三个bvh文件这样，是否会导致这个模型的重定向效果较差？如果没有办法得到更多的数据应该怎么解决呢，不知道李老师您有什么建议？感谢！
好的，感谢！
> 据我所知数据不足的问题目前还没有比较好的解决方法；不过如果训练数据的动作能较好的覆盖测试集的话效果应该不会太糟糕 不好意思还要再麻烦您一下，我想问“训练数据的动作能较好的覆盖测试集的话效果应该不会太糟糕” 我举个比较实际的例子，如果是将group A的动作重定向到group B一个角色身上，这个训练数据的动作是说A的训练数据还是B的呢，例如我group B 中角色的动作都是高尔夫挥杆动作，那么A的一个日常动作重定向到B身上是否会因为B的训练数据太过单一而不好呢？感谢您的回复！
> @PeizhuoLi 辛苦李老师空闲之余回答一下我的疑问，感谢！
好的，感谢🙏
> > 我将human3.6m部分bvh数据集作为groupA , 然后您提供的Mixamo数据集中的***_m.bvh作为训练集中的groupB，训练结束后使用human3.6m中的另一部分作为测试集去测试，结果是正确的。但是我再使用项目[VideoTo3dPoseAndBvh](https://github.com/HW140701/VideoTo3dPoseAndBvh)将视频中提取出来的bvh （观察过该bvh结构和human3.6m的相同）作为输入时，retarget的结果就是错乱的动作，可否有可以提供的思路去解决的？ > > @xinzi2018 ，大佬解决了这个问题了吗？ 这是因为视频中提取出来的bvh的人物没有训练的原因吧，把motion粘贴到human3.6m中的一个人身上调整一下motion里的offset应该就可以了？
同问，希望得到大佬的指点~@CalciferZh
I used RKNN-toolkit2-1.1.1-5c458c6
Did you solve this problem？
i have the same question