SQLBot
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dataease
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统，对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.
**SQLBot version** v1.1.4 **Please describe your requirements or suggestions for improvement** 1. 数据分析、数据预测、SQL按钮是否可以支持配置不显示 2. 点了继续提问，或者输入新的问题时，右边的滚动条没有自动移到最下方 3. 修改了小助手名称后，嵌入的页面左上角标题没有更新，如下图 4. 小助手没有【猜你想问】，或者可以配置引导问题
**SQLBot 版本** v1.0.0 **请描述您的需求或改进建议** 数据不可见、问题不明确是影响查询结果的主要因素。 1. 从实际应用角度来看，开发阶段需要优先构建好元数据，理清表之间的关系。虽然现有功能在构建元数据方面没有问题，但表关系不够直观。 - 建议：是否可以提供一个可视化的表关系构建标签(label)，让用户能够更直观地建立和查看表之间的关联关系？ - 同时考虑加入字段字典维护功能，因为在很多场景下，字段本身就是检索的重要维度。 需要一个类似以下的维护关系的可视化界面：  2. 是否可以新增针对数据集的内置问题？ - 新增内置问题，应针对已知数据集设计，确保能够准确映射到具体数据。 - 可以采用内置推荐机制，或者提供选项供用户选择，帮助用户快速定位常见问题。 **思考灵感来源**：用户使用系统是有使用习惯的，完全未知领域随意提问的情况毕竟是少数。SQLBot是构建在特定数据源之上的，因此面对的不是完全未知的场景。针对某个固定的数据源，用户能询问的内容实际上是相对固定的。用户不会逐一尝试各种问题，而是会重复询问类似的问题，例如"xxx趋势"、"xxx最新情况"等。SQLBot应该能够针对特定数据库，除了动态生成数据查询功能外，还能通过积累用户使用经验变得越来越好用，真正解决用户的问题。
**SQLBot version** **Please describe your requirements or suggestions for improvement** 希望能增加支持看板数据集，数据取数、归因分析、预测等能力；这样更专业更有效。
 问题描述 目前系统内置的数据分析功能，虽然能够在查询数据的基础上提供一定的分析，但存在以下问题： 分析逻辑固定：分析过程是预设的，用户无法根据自己的需求输入分析意图。 缺乏交互性：用户即便通过查询拿到了数据，也无法进一步基于这些数据做更灵活的分析。 使用价值有限：在实际场景中，用户往往有更复杂、定制化的分析需求，但现有功能无法满足。 改进建议 建议新增 “基于数据的自助分析功能”，让用户能够像操作仪表盘一样，在选中数据后直接输入自己的分析描述（自然语言）。系统根据用户输入的分析意图，结合已有数据，生成对应的分析结果。 技术考量 Token 长度问题 直接将查询结果和用户输入全部传给大模型，容易导致超出 token 限制。 解决思路 引入向量化存储与检索，将数据切分后做向量索引。 通过用户意图检索相关片段，再拼接输入给大模型，从而降低 token 占用，提高分析效率与准确性。 预期效果 用户能够自由输入分析意图，而不是被动接受预设逻辑。 系统支持更灵活的场景化分析，增强交互性和实用性。 减少 token 压力，保证大模型调用的稳定性。
SQLBot version v1.0.0 需求或改进建议 目前仪表盘中的图表是静态数据，图表 = 一次性查询结果，无法体现实时性。 改进设想： 支持从 自然语言 → 图表 的动态转换，并配合后台刷新机制，让图表能够实时更新。 举例：自然语言输入 “查看最近十条 XX 数据”，转换成的 SQL 查询本身就是动态的，不同时间执行结果会随之变化。如果能基于此生成图表，那么图表就不再是静态快照，而是一个 动态查询驱动的可视化。 后续可以扩展为支持 动态 SQL 构建图表，这点可能与 DataEase 的功能有交集，但关键在于利用 SQLBot 的语义转 SQL 能力，让生成的图表天然具备实时性。
**SQLBot version** v1.0.0 **Please describe your requirements or suggestions for improvement** 由于网络环境的问题，需要通过代理才能访问AI大模型，请问目前SQLBot是否支持，应该怎么配置？
**SQLBot version** **Please describe your requirements or suggestions for improvement** 1、点击数据分析，系统数据分析 给出结论后，用户肯定想进一步追问，优先给出 4-5个分析建议，还可以识别用户是问数，还是数据分析需求。 2、产品后期屏蔽代码层面报错 3、数据分析时候是否可以关联知识库或者联网搜索。
**SQLBot Version** 比如我用户表中定义的性别，但是又没有在字段注释中表明1代表什么 2代表什么。而是将定义放在了dict表中，这时候它就乱猜了，随意指定哪些值为男 哪些为女。这种能解决吗？
