[FEATURE] 数据分析可自定义意图

[huhuhuhr-1]

问题描述

目前系统内置的数据分析功能，虽然能够在查询数据的基础上提供一定的分析，但存在以下问题：

分析逻辑固定：分析过程是预设的，用户无法根据自己的需求输入分析意图。

缺乏交互性：用户即便通过查询拿到了数据，也无法进一步基于这些数据做更灵活的分析。

使用价值有限：在实际场景中，用户往往有更复杂、定制化的分析需求，但现有功能无法满足。

改进建议

建议新增 “基于数据的自助分析功能”，让用户能够像操作仪表盘一样，在选中数据后直接输入自己的分析描述（自然语言）。系统根据用户输入的分析意图，结合已有数据，生成对应的分析结果。

技术考量

Token 长度问题 直接将查询结果和用户输入全部传给大模型，容易导致超出 token 限制。

解决思路

引入向量化存储与检索，将数据切分后做向量索引。

通过用户意图检索相关片段，再拼接输入给大模型，从而降低 token 占用，提高分析效率与准确性。

预期效果

用户能够自由输入分析意图，而不是被动接受预设逻辑。

系统支持更灵活的场景化分析，增强交互性和实用性。

减少 token 压力，保证大模型调用的稳定性。

[yayanpei-fit2cloud]

感谢您的反馈，我们先记录至需求池中。

[KevinZhang19870314]

引入向量化存储，很大可能不会提高分析效率和准确性~