Gang Dai

Hi, sir, thanks for the impressive work. Mentioned in the paper, "To retain information regarding the order of input sequences being supplied, we add the positional encodings [23] to the...

hi, I run your code (meta_lr =0.0005, update_lr=0.0005) on PACS dataset , but the performance is very terrible, accuracy 30%. Should I modify the meta_lr and update_lr?

教程：如何生成自己的个性化手写文字？

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### 1.数据预处理  首先是在白纸上写至少``15``个字（我自己抄了一首诗，写了28个字，没有白纸的话用别的颜色的纸应该也行），然后用扫描软件（例如夸克ocr）扫描一下，估计可以自动把背景去掉。以下是扫描后的样子：  然后就是手动裁剪部分啦，我用的是windows自带的画图板，有裁剪功能，直接对着图片,右键点击选择``画图``,  打开图片后，选择``裁剪``,裁剪的时候注意，大概贴着字裁个差不多的正方形就好（后面代码里面会自动resize成64*64），然后保存成jpg或者png都行。  裁完之后的样子如下图所示：  接着，把这些图片放到一个文件夹下面就行，假设大家放到了``style_samples``文件夹里面。 ### 2.代码运行 首先按照readme里面的步骤把环境配置好，然后运行： ``` python user_generate.py --pretrained_model checkpoint_path --style_path style_samples ``` checkpoint_path要从网盘里面下载，readme里面有给下载链接，checkpoint在网盘的``saved_weights/Chinese/``路径下面。我测了一下，有``gpu``的情况下,3分钟左右就可以生成6763个中文字符，生成的字符存放在``Generated/Chinese_User``路径。 最后，祝大家使用愉快～如果想在word软件里面使用的话，直接百度“图像转ttf文件”即可。