czHappy
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> hi, thank you for your share. > In the fusion loss, you refer to "paper loss", could you tell me the name of paper? Reference: Fast Deep Matting for...
> @lizhengwei1992 , > 在训练的时候，计算交叉熵这里cross_entropy_loss = criterion(seg, mask_gt[:, 0, :, :].long())报错，查了些资料没搞明白什么原因，其中criterion的参数shape如下 > seg.shape torch.Size([1, 2, 256, 256]) > mask_gt torch.Size([1, 256, 256]) > 能帮忙看看如何解决么 想问一下您的训练集中mask是0-1二值mask吗？方便交流此项目吗？
> @rishab-sharma 你训练通过了吗 请问你用的训练集是什么呢？
> At the moment, we are only licensing the dataset to universities for non-commercial use. > > 第二作者回复还是挺快的。。。 > @XiaogangYin @ycjing 我像第二作者要了数据集，发过来了，为什么test里面有trimaps,但是训练集里面没有trimaps? 你好，我是一名在读研究生，需要数据集，仅仅学习使用，邮箱:[email protected],万分感谢！
@Capchenxi @Joker316701882 @leonzfa @fuliujun @yuxuan1111 @Neptuneer @flyfish01 @alaist @leonzfa @fuliujun 你好，我是一名在读研究生，需要数据集，仅仅学习使用，邮箱:[email protected],万分感谢！
> 希望大家一起改进，参考我的博客： > https://blog.csdn.net/guanyonglai/article/details/104559189 请问您有数据集吗？图片和对应mask，可以分享百度网盘吗，万分感谢！
测试效果不行，原背景一部分直接到生成的结果图片上了，你们是这样吗？
是不是不能用高版本的VS？