cuberJ

请问一下，训练好的模型在用这个方法调用的时候，一直出现如下报错： `KeyError: "SequenceLabelingPipeline: 'text-classification is not in the models registry group token-classification. Please make sure the correct version of ModelScope library is used.'"` 以及 `KeyError: 'text-classification is not in the...

不好意思，我没太理解您的意思。能否再向您请教一下： 1. 您说的这个模型地址出错，是指pipeline中的调用出现错误了吗？ 2. 这种错误是发生在训练的过程中，还是在执行预测的过程中产生的呢？ 3. 如果是训练的过程中出现的问题，需要修改的是yaml配置文件，还是源码本身呢

补充一下： 我目前调用的任务是做named_entity_recognition, 但是在调试追踪的时候发现，pipeline里总是会调用到text_classification的步骤，用作者官方提供的训练配置训练后，也会出现这种错误的调用链