crystal0913

Prosody Mark lead to very strange results

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我用你的这个方法[mtts.py](https://github.com/Jackiexiao/MTTS/blob/master/src/mtts.py#L225)生成训练的lab，在标贝数据集上，如果去掉文本中的`#1、#2、#3、#4`这些韵律标签，用merlin训练能得到一个还算ok的合成结果。 但是如果携带这些韵律标签去生成lab，同样的参数下，合成的效果就很差，差到听不得。请问这是什么原因呢？ 是否有Prosody Mark对产生lab的区别只有: 韵律词层：`/D:d1=d2!d3@d4-d5&` 以及 语句层F中的 `f4`

RuntimeError: expected a non-empty list of Tensors

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[seq_lens](https://github.com/kenchan0226/keyphrase-generation-rl/blob/master/pykp/model.py#L466) here is the length of `delimiter_target_encoder_states_2dlist `, there will cause an error when all target is a single sentence (no ``) one batch. `seq_lens` all zero and `tensor_2d_list` are...

主页给的课件解压密码不对

Note: In the readme file, in the "Task 1: Object Detection in Images" dataset, the BaiduYun address of the testset_dev and testset-challenge is reversed.