congyao123456

> 感谢您在MOT领域的出色工作。我发现当我按照说明在 MOT17 测试集上测试结果时，结果是：**IDF1：79.9;MOTA：80.5;IDSW：1357;**IDF1 和 IDSW 在某种程度上更糟糕（**IDF1：80.2;IDSW：1212**）;我可以知道可能的原因以及如何获得与您的论文相似的结果吗？我下载了权重并保持所有代码不变。 > > 谢谢！ 您好，请问在提交MOT17官方时要求提交训练集的结果，请问如何在BOTSORT源码中生成完整的训练集结果，以及在上传到MOT官网时训练集能否用官方给出的gt？

> 您好，能否提供一下复现命令呢？另外，想问下您导出时的paddle版本和推理时的paddle版本是否一致呢？这种报错一般是由于paddle导出和推理版本不一致导致的 感谢您的解答，目前出线了一个新的问题，我是一个2分类的分类任务，在训练时候可以正常显示loss，top1，top5等指标，但当我进行验证时候，top1和top5都是0，这是什么情况，我一共两个类别，即使模型训练效果不好，top5应该应该也是1吧，为啥会全是0？

> paddle2onnx --model_dir D:\paddle\model_ocr\det\PP-OCRv5_server_det --model_filename inference.json --params_filename inference.pdiparams --save_file ./onnx_model/ > > 报错 > > Traceback (most recent call last): File "", line 198, in _run_module_as_main File "", line 88,...