codeman008

somebody can help me????Thanks very much!

谢谢大佬 ，我理解错了，我以为能文件夹批量检测

Have you solved this problem？I am currently studying such a project. May I communicate with you?

I have meet the same problem,have you solve it?

> > 骨干网络换成resnet50就可以了 以pytorch自带的ResNet为例 > > ``` > > def _forward_impl(self, x: Tensor) -> Tensor: > > # See note [TorchScript super()] > > x = self.conv1(x) > > x...

sorry, i solve it ! and i want to know how to quantitative training model? thank you so much

以上问题已经解决 主要是paddlepaddle相关的版本不对，重新安装版本之后，能加载数据但是报错： desc: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 132/132 [00:00

> 同[huggingface/transformers#24612 (comment)](https://github.com/huggingface/transformers/issues/24612#issuecomment-1618929505)， 应该是你的transformers版本不对， [SLOW_TO_FAST_CONVERTERS mapping](https://github.com/huggingface/transformers/blob/f4e4b4d0e2dc248433e808594f7595292037d891/src/transformers/convert_slow_tokenizer.py#L1230)里边连'LayoutXLMTokenizer', 'LayoutLMv3Tokenizer'都没有 使用高一点的版本呢，我尝试了一下4.18.0，4.26.1都没问题 感谢大佬的解答，我将transformers版本重置到transformers==4.33.1问题解决，但报了一个其他的错误  不知您之前是否遇到过，对于您提交的项目，数据是不用在做操作对吧

 感谢大佬的解答，已经成功跑起来了，想请问如果想训练CDLA数据集：https://github.com/buptlihang/CDLA，构造数据集按您提供的代码是否可以？