sunshine

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您好,请问在运行程序时需要对模型参数进行调整吗,比如学习率什么的,我没有对模型做任何修改的前提下,得到的结果(准确率、F1、Recall)和论文中得到的结果差异很大,请问这是为什么呢,希望能尽快得到您的答复!

您好!阅读了您的论文之后,对于情感增强依存图的意义还不是很理解,添加了情感知识后的邻接矩阵中的数值有什么含义,在图卷积中是不是把这个数值看作两个单词间的相关性。以下面的例子为例: ![例子](https://user-images.githubusercontent.com/56523651/204211700-d7c50705-e3a6-4ba1-a069-aa6d5492d5f8.jpg) 这句话中的方面词分别是food和service,根据依存树得到的邻接矩阵中food和delicious,以及service和terrible的边的权重为1,在senticnet词典中,food、delicious、serviceh和terrible对应的情感值分别为0.054、0.106、0.84和-0.90,加入情感知识后,food和delicious,以及service和terrible的边的权重变为2.16,和1.94,请问这个数值的含义是什么,希望能尽快得到您的回复。

您好!使用您生成的种子词典以及实体(属性)知识图可以正常运行,我把种子词典和相应的知识图删除之后,自己重新生成,运行train.py时遇到了以下问题,请问该怎么解决呢? ![error](https://user-images.githubusercontent.com/56523651/201927559-3c406de1-85d1-48c7-8c1f-944ea4888be0.jpg)