Tsing Chan
Tsing Chan
请问大神们，怎么修改yolo的backbone网络从零开始训练啊？还有有没有工具可以把keras模型转到darknet模型的？谢谢！
> 请问我在训练的时候解冻所有层进行训练，就提示内存不足，请问该怎么解决，我用的显卡是1080ti 不会吧，我的是1080都可以的啊
> 另外训练到什么样子是比较理想的,可以停止训练了 应该是收敛为止，但是效果好不好还不一定，我目前遇到的是这样。不知道其他大神有什么见解。
> > 请问我在训练的时候解冻所有层进行训练，就提示内存不足，请问该怎么解决，我用的显卡是1080ti > > 不会吧，我的是1080都可以的啊 不过我的batch_size=8, 改为16就爆内存了，你可以试试调低batch_size
> 感谢大家！我有一个小问题：听说官方的模型训练的已经很棒了，我想在加载官方预训练模型的基础上去掉一些不用的（比如长颈鹿），再加上自己训练的 应该如何操作呢？谢过！ 同问。
Can't you help me to see what is wrong with my code ? THanks!
@yuwgle @tensorflowt Older version is 128 dimensional face embedding, and the new one is 512 dimensional face embedding. That's what I think these days.
No, I think the official docs are too hard to read. cry cry cry... So is there any example code here ? Thanks!
都没用到清华上的6G打数据，用了@xxbb1234021 大神提供的数据跑的，但是数据不多，不知道这样跑出来会是什么效果。。。
@provenpeng @xxbb1234021 遇到同样的问题，已解决，修改checkpoint文件里面的路径为自己的路径，而不是kevin本身的路径。 kevin的路径是： model_checkpoint_path: "/home/kevin/workspaces/python/speech-new-test/speech.cpkt-101" all_model_checkpoint_paths: "/home/kevin/workspaces/python/speech-new-test/speech.cpkt-101" 修改为自己的路径：(我的是) model_checkpoint_path: "/home/tim/workspaces/speech_recognition-master/opt/tf/speechtest/speech.cpkt-101" all_model_checkpoint_paths: "/home/tim/workspaces/speech_recognition-master/opt/tf/speechtest/speech.cpkt-101" 然后就可以加载模型跑了。