llm
效果如何，最近也在尝试，大约需要train多久
when i run preprocess.py Traceback (most recent call last): File "preprocess.py", line 56, in vectors, s, f = corpus.compact_word_vectors(vocab, filename=fn_wordvc) File "build/bdist.linux-x86_64/egg/lda2vec/corpus.py", line 575, in compact_word_vectors NameError: global name 'damerau_levenshtein_distance_withNPArray'...
- 好的，是的，我看你代码里面也备注了0.87左右的分数。有个疑问就是代码 `485 行 model, train_model = modify_bert_model_3() 488 行 model, train_model = modify_bert_model_h3() ` 这两处就应该是调用不同的模型是吗？我看区别就是两个模型的优化方法不一样，其他都是一样的。 - 还有一个问题是就是这个基于MRC方式抽取事件主体，content+同一个事件类型 是只能抽取一个事件主体是吗？原始数据里面应该是有同一个事件类型对应多个事件主体的情况。不知道该框架是否可以解决这种多主体抽取？
是不是我们跑的是中文的？我也遇到了这个错误
Have you solved the problem？
你好，楼主，运行你的seq2seq 程序，报错，如下 ImportError: No module named not_mnist.img_pick
我直接把你的工程下载到linux上，然后直接python seq2seq.py 执行，然后就出现我上面提到的错误。 我刚用pycharm，这个必须在linux安装的吧，然后把你的项目导入进来之后。设置src 为源目录就可以了是吗？tensorflow也可以直接用是吗？包括程序的debug都可以是吗？我之前用ipython notebook看程序。看感觉你这种方式更方便调试。谢谢，貌似是可以了。