charlygao

> 柏拉图为了使用较小的机器资源也能完成超大图的计算，在通讯时舍弃了 BSP 的方式（Gemini 和大部分分布式离线计算框架所采用的方式，每轮通讯需要缓存住所有产生的消息），而是采用了类似流式的方式进行通讯，但是也会损失一定的性能。具体的，最底层的通讯代码一般会使用 https://github.com/Tencent/plato/blob/master/plato/parallel/bsp.hpp#L506 这个方法，您可以通过调大 https://github.com/Tencent/plato/blob/master/plato/parallel/bsp.hpp#L62 这个参数中的 global_size_ 和 local_capacity_ 来使其退化成 bsp。 你好，我尝试将https://github.com/Tencent/plato/blob/master/plato/parallel/bsp.hpp#L62 中的这两个值改大，性能反而下降了。 原始值 global_size_ = 16 * MBYTES, local_capacity_ = 4 * PAGESIZE 测试结果：1.57s / iter...

> 柏拉图为了使用较小的机器资源也能完成超大图的计算，在通讯时舍弃了 BSP 的方式（Gemini 和大部分分布式离线计算框架所采用的方式，每轮通讯需要缓存住所有产生的消息），而是采用了类似流式的方式进行通讯，但是也会损失一定的性能。具体的，最底层的通讯代码一般会使用 https://github.com/Tencent/plato/blob/master/plato/parallel/bsp.hpp#L506 这个方法，您可以通过调大 https://github.com/Tencent/plato/blob/master/plato/parallel/bsp.hpp#L62 这个参数中的 global_size_ 和 local_capacity_ 来使其退化成 bsp。 你好，如有时间麻烦看一下楼上的测试结果是否符合预期，非常感谢！

> > > 柏拉图为了使用较小的机器资源也能完成超大图的计算，在通讯时舍弃了 BSP 的方式（Gemini 和大部分分布式离线计算框架所采用的方式，每轮通讯需要缓存住所有产生的消息），而是采用了类似流式的方式进行通讯，但是也会损失一定的性能。具体的，最底层的通讯代码一般会使用 https://github.com/Tencent/plato/blob/master/plato/parallel/bsp.hpp#L506 这个方法，您可以通过调大 https://github.com/Tencent/plato/blob/master/plato/parallel/bsp.hpp#L62 这个参数中的 global_size_ 和 local_capacity_ 来使其退化成 bsp。 > > > > > > 你好，如有时间麻烦看一下楼上的测试结果是否符合预期，非常感谢！ > > 唔，不符合预期，还有一个参数可以调大 `flying_send_per_node_ ` 。plato 开发完毕后是有同...