Yaru

请问数据集使用oaast_sft.json模板，sft,do_train可以学习到history里3轮及以后的内容吗？

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### Reminder - [X] I have read the README and searched the existing issues. ### Reproduction 我脚本和训练集的数据格式如下。由于我的训练集都是长对话，我按照oaast_sft.json模板修改的，所以在模板中的history里基本都是十几轮的对话。然而，当我训练完checkpoint后 预测指定测试集时，预测结果里有且仅有history里前两轮的策略（也就是label开头的括号内的内容，如(Emotional Validation)\n），没有2轮之后的策略。所以我怀疑是模型没有学习到2轮以后的内容吗？ 所以我想确认一下，sft,do_train可以学习到history3轮及以后内容吗？为什么我的预测结果里没有2轮之后的策略。 我的训练脚本是 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_bash.py \ --stage sft \ --do_train \...

In save/saved_model, there are no model weights in the model path, and there are no models and weights in the link provided in readme. Where should I download them?Thank you

pip install -r requirement.txt 可是文件里没有 requirement.txt文件，请问在哪里？谢谢

关于策略识别与生成的问题

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作者您好，不好意思打扰一下：可以问一下关于策略如何根据历史文本识别的吗？，以及如何根据已经识别出策略， 如何生成相应的回复文本的？ 我修改了8个策略的编号。重新从头训练推理，生成的结果中 策略则不准确了。所以不太清楚是如何根据对话历史识别出策略的。 关于第二个问题：根据对话历史和策略生成response内容。根据文章得知 response内容应该不是根据策略分类匹配的内容，那应该是如何生成的? 在哪个代码文件里可以找到？ 对您的研究非常感兴趣，麻烦作者可以帮忙解答一下，十分感谢

由于运行文件是.sh文件，该如何debug运行

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我想debug逐步分析学习代码，可是运行文件是.sh文件，我在。sh文件无法打断点，又在python文件里打断点，没有效果。请问应该如何做？

旧版本和新版本都无法部署web界面的交互

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### Reminder - [X] I have read the README and searched the existing issues. ### Reproduction 我在新旧版本上运行代码提示如下错误：可是我的网络也没有什么异常，请问该怎么解决？谢谢 Could not create share link. Please check your internet connection or our status...