caomao1111

自定义数据集

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您好，我使用自定义数据集做二分类的分割任务，然后数据集标签确定是由0和1组成（程序测试过）,但在进行模型训练和测试时Dataloader读取的label却是0和255，不知道这是为何

统计模型flops和params

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请问paddleseg如何统计模型的flops和params 我原来直接使用paddle.flops统计paddleclas里的模型是没问题的，但统计paddleseg模型时报错 "Your model must be an instance of paddle.nn.Layer or paddle.static.Program."

为什么我使用ImageNet1k的train进行训练，在val上只能得到60.1%的ACC,按照论文和所给的预训练模型应该可以到66.8%的

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