canornot

Results 8 comments of canornot

> 请问使用其他超分模型(如EDSR),会出现这种情况吗?还是这是所有超分问题的通病? 目前我们使用近似的FLOPS的其他模型暂时没有这种问题,感觉可能还是纯3x3卷积串联处理实际非bicubic LR的能力有限,可能采用作者table 4中融入其他模型的方案更有效一些。

> > 8.830 > > 您好,其他退化的数据上我们还没有调过实验。请问你用的训练和测试数据能告知一下嘛?谢谢。 感谢作者回复!训练和测试数据都是DIV2K。但是退化流程走的是相机的退化流程,即反gamma, 加一点随机高斯模糊,下采样,加一点随机泊松和高斯噪声,再正gamma回来。

> 楼主一提这个问题,我都不敢训了 > > 你说的table4是指fsrcnn吗 对 ,FSRCNN加上ECB还可以

> > > 请问使用其他超分模型(如EDSR),会出现这种情况吗?还是这是所有超分问题的通病? > > > > > > 目前我们使用近似的FLOPS的其他模型暂时没有这种问题,感觉可能还是纯3x3卷积串联处理实际非bicubic LR的能力有限,可能采用作者table 4中融入其他模型的方案更有效一些。 > > @canornot 你好,请问一下你们采用的近似FLOPS的模型是哪个啊?我同样也遇到了这个问题。非常感谢 我试过FSRCNN, ESRGAN等将内部3x3卷积换成ECB还是有效的

> 嗯嗯,重新训练了模型,请教一下该怎么解决非bilinear退化问题呢? 采用了什么方式退化呢?测试的时候有没有走仿真流程使得退化流程和训练数据的退化流程一致?

> 我采用的Real-SR的框架,它里面是提取了模糊核来模糊原始图像,我将生成模型改成了XLSR,训练之后测试效果不理想。 测试的图也是把RealSR提取到的模糊核加载到原始图像上,还是纯真实的图呢?

> 是的,也是用提取的模糊核来模糊图片的。 OK,validate和training降质一致而效果不佳的话,可能是XLSR模型复杂度不够大学不到模糊核特征,我猜和上次说的ECBSR一个原因。可能可以通过提高下XLSR复杂度或换成别的大FLOPS模型试下能否改进?

> @canornot 你好,请问一下增加ECB模块之后模型复杂度增加和处理时间增加如何呢?我看看给XLSR添加ECB效果如何 我没在XLSR上试过,别的模型加ECB模块后复杂度和时间都不变,PSNR稍微好一点点