Bubbliiiing
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跑的时候map一直为0？
没有做这方面的工作，因为验证集处理起来会比较麻烦…需要指定哪几个用来计算
我的这个模型的512和论文中不同，少了一个特征层
如果只是扩大input shape是可以的
Dice_loss不就是里面这样写吗……
torch.sum((1-temp_target[...,:-1]) *(1 - temp_inputs), axis=[0,1])你觉得这样对不对
> b导你好，最近遇到了一个问题，想请教一下您， 就是我把YOLOv4主干网络替换成mobilentv2，使用yolov4_mobilenet_v2_voc.pth权重训练，训练出来的精度只有一点几，F1直接为0。 Calculate Map. 1.37% = person AP || score_threhold=0.5 : F1=0.00 ; Recall=0.07% ; Precision=100.00% mAP = 1.37% Get map done. 这是什么问题啊？我看了您的问题汇总，该改的地方我都改了，我试了一下predict.py 图片直接是黑的 什么都没有 你有看过权值是否正常载入了吗
> 我發現改了某些種類的權重(*1.2)訓練時，AP、F1、Recall這些值都會變超小，想知道b导是怎麼調整參數的 hi 这个是怎么改呢……我这里没有实现0 0你不一定是改错了