Bubbliiiing

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额?得分吗?得分越高越相似呀

我使用起来都差不多,使用PIL是因为绘图

> 可以分享一份用OPENCV来实现推理预测的代码么?当前的代码都是用PIL来加载图像的 这个我不考虑,因为这两者没有本质区别,性能差距也基本没有……

> up主,还想请教一下,代码中有将pth文件转换成ONNX的功能,请问你有用过ONNX来进行过推理预测么?是用的OPENCV的DNN模块或是ONNXRuntime还是NCNN这一类的推理加速引擎呢? 里面有用onnx读取然后预测的代码

主干修改了?

通道数把。需要你自己对准一下了,我只提供了没有alpha参数修改的。

好像是图片种类不支持?你的视频应该有点问题

已经修改,重新复制一下train文件的内容

有一句忘了复制了 pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if np.shape(model_dict[k]) == np.shape(v)}

你这里看起来还是模型不匹配诶,你的训练的模型是不是num_classes忘了改,因为你这个是21类的shape