breeent
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数据量较大的时候索引构建确实比较慢，改哪些配置可以加快构建速度呢？
@xuxijie 我测试的机器是96核376G的，把bs_hippo.json里面的配置改到了 { "amount": 3000, "name": "cpu", "type": "SCALAR" }, { "amount": 51200, "name": "mem", "type": "SCALAR" } cluster.json添加了 "offline_index_config" : { "build_config" : { "build_total_memory" : 51000, "keep_version_count" :...
> 阿里云上内部使用的分词器不会开放，但是之后会开放基于开源的jieba分词模型的分词器，后续插件开发的文档也会补上 请问插件开发的文档大概什么时候可以发布呢
> 你看下#245 这个pr，是不是已经解决了 拿最新的代码编译跑了一下，目前看内存的增加已经很少了👍 再请教一个问题就是，如果suez_admin_worker挂了有什么方法可以在不影响在线服务的情况下重新拉起来吗
> 现在fslib等底层代码还在逐步开源，目前远端访问的话只支持cache的形式，如果是mmap的话确实是需要先下载到本地才能成功。 嗯嗯明白了，期待这些代码的进一步开源。