linxiaocong

do Multiprocess inference-->RuntimeError: The size of tensor a(80) must match the size of tensor b(60) at non-singleton dimension 3

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### Search before asking - [X] I have searched the YOLOv5 [issues](https://github.com/ultralytics/yolov5/issues) and found no similar bug report. ### YOLOv5 Component _No response_ ### Bug I modified the detect.py slightly,...

convert .pkl error

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torch-1.3.1 like not have cuda-10.0 version... and tensorflow-1.1x must be in cuda-10.0... not find other way, so compile in ：torch-1.2.0(cuda-10.0), tensorflow-gpu_1.14.0 and get some error： **UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode...

将表情驱动部署成服务以后，请求中断时对应推理所占用的显存不会释放

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这边尝试将表情驱动基于tornado框架部署成了服务，然后由于表情驱动耗时较长，如果在post请求还未收到结果的情况下提前中断，则由于服务端在接收到请求的时候就会分配一定显存用于模型推理，但是中断post请求以后，对应的推理线程所占用的显存并不会释放，然后连续多次执行中断操作以后，就会把显存占满，使得后续正常的推理请求都没法正常执行，报错。请问，paddle有处理内部线程显存释放的处理吗？谢谢。

模型转onnx

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您好，请问一下，我这边在跑通了测试脚本以后，通过print看到两个输入noisy_amp和noisy_pha的shape都是(1,201,?)，其中最后一个维度是动态变化的。然后我通过torch.onnx.export()方法、在设置对应动态维度以后，测试出现了问题，在onnx模型推理的时候，只能推理转onnx模型所用的那个输入的维度，用其他维度的输入进行推理都会报错，从报错信息来看，貌似有个中间层并不是动态的。麻烦您帮忙看一下，多谢！