bo102
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> When I prune other models, an error occurs  May I ask what's going on Hello, have you solved this problem?
Hello, I would like to ask you about the "theta": 1.5 in swin-transformer pruning, what does it mean?what do theta and 1.5 mean?In addition, the recognition accuracy is relatively low...
> > 您好，我想问您关于“theta”的问题：swin-transformer 修剪中的 1.5，这是什么意思？theta 和 1.5 是什么意思？另外，在搜索过程中识别准确率比较低？ACC1%在40轮左右的搜索轮数中只有10%，这正常吗？（在这个过程中，我将θ设置为0.5，target_flops为2.9） > > 嗨，Bo102，[在这里](https://github.com/ziplab/SPViT/issues/4#issuecomment-2042389627)介绍。在我的实验中，我希望搜索过程中的准确率不会下降太多（比如说只比密集模型略低），所以 10% 是不正常的。尝试减少超参数，并使架构演进速度变慢。`theta``loss_lambda` Hello, excuse me, I used your configuration to search for the swin-transformer pruning architecture, I just modified...
> > > > 您好，我想问您关于“theta”的问题：swin-transformer 修剪中的 1.5，这是什么意思？theta 和 1.5 是什么意思？另外，在搜索过程中识别准确率比较低？ACC1%在40轮左右的搜索轮数中只有10%，这正常吗？（在这个过程中，我将θ设置为0.5，target_flops为2.9） > > > > > > > > > 嗨，Bo102，[在这里](https://github.com/ziplab/SPViT/issues/4#issuecomment-2042389627)介绍。在我的实验中，我希望搜索过程中的准确率不会下降太多（比如说只比密集模型略低），所以 10% 是不正常的。尝试减少超参数，并使架构演进速度变慢。loss_lambda ''` theta` > > > > > >...
> 嗨，bo102， > > 感谢您对我们工作的关注！你是对的： > > 1. `spvit_swin_t_l28_t32_search_12epoch.pth`是指导修剪过程的搜索过程的输出。 > 2. 微调部分用于恢复修剪后模型的性能。 > 3. 请[在此处](https://github.com/ziplab/SPViT/blob/master/SPViT_Swin/configs/spvit_swin_tn_l28_t32_ft.yaml)查看修剪 Swin-ti 的配置，在此处查看无需知识蒸馏的微调砝[码。](https://github.com/ziplab/SPViT/releases/download/1.0/spvit_swin_t_l28_t32.pth)您还可以[在此页面](https://github.com/ziplab/SPViT/releases/tag/1.0)中找到更多微调的权重。 > > 贝斯特，浩宇 Can you send me a swin-transformer-tiny model file with the...
> 您好， 运行所需软件分别为`Vivado HLS:2020.1`，`Vivado+SDK: 2018.3/2019.1` 推荐的硬件环境为: `正点原子ZYNQ-7020 xc7z020clg400-2` 验证的流程大致为:在README的快速验证章节中打包了配置好的工程文件，下载后导入到对应的软件中，然后与开发板连接通信。最后完成 DEMO运行。具体的工程导入，配置，运行过程比较繁琐，目前没有这部分的教程。你可以参考一下网络上Vivado软件运行工程的类似教程。 祝好 xddcore  您好，请问验证TCP是要在Linux系统下进行吗？  这里是设置的开发板的IP地址吗？那请问端口号是如何查看的呢？非常感谢您
> BUG已定位: NNA IP Core 现象: 1.使用OpenNNA NNA IP Core代码自行综合IP Core，出现上述BUG，无法运行。 2.使用OpenNNA提供的已经综合好的IP Core，可以运行。 > > 更深层次原因: 待复现，待查 Where can I find pre-generated IP cores?
> > > BUG已定位： NNA IP Core 现象： 1.使用OpenNNA NNA IP Core代码自行综合IP Core，出现上述BUG，无法运行。2.使用OpenNNA提供的已经综合好的IP Core，可以运行。 更深层次原因： 待复现，待查 > > > > > > 在哪里可以找到预生成的 IP 核？ > > 您好，我已经上传了。您可以在下面的链接（https://github.com/xddcore/OpenNNA/releases/tag/Bug_Fixup）中找到预生成的IP核。如果您有任何疑问，请提供反馈。 Thank you...
> BUG已定位: NNA IP Core 现象: 1.使用OpenNNA NNA IP Core代码自行综合IP Core，出现上述BUG，无法运行。 2.使用OpenNNA提供的已经综合好的IP Core，可以运行。 > > 更深层次原因: 待复现，待查  Hello, please ask you, the above picture is the recognition accuracy after...
> > > BUG已定位: NNA IP Core 现象: 1.使用OpenNNA NNA IP Core代码自行综合IP Core，出现上述BUG，无法运行。 2.使用OpenNNA提供的已经综合好的IP Core，可以运行。 > > > 更深层次原因: 待复现，待查 > > >  > > > Hello, please ask...