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                                            blackwhites

feat: add Azure OpenAI service support

use Azure API without pass China GFW?

Delay in Receiving Llama-2 Model Download

same with me

是否支持导入QA问答对类型的csv文件

我试过可以。他现在不做Q的embedding

想在使用文件对话时使用自己的提示词，想要的回答时结构化的格式输出，我在自定义提示词的时候如何写我需要结构化方式的回答？

prompt_config.py里改提示词，我把中文的改成英文了，这样老外可以看到英文回复

想在使用文件对话时使用自己的提示词，想要的回答时结构化的格式输出，我在自定义提示词的时候如何写我需要结构化方式的回答？

没明白你的意思，能具体些？

ollama本地或docker启动，ollama pull llama3 或deepseek-llm，在model_config.py中选择列表中加上，同时online llm中加上ollama的OLLAMA_BASE_URL (http://127.0.0.1:11434)

llama3 可以设置系统提示词，让他必须用中文输出

Use local embedding run local search

I use deepseek as llm and azure embedding for search,the global search is ok but for local search report ValueError: Query vector size 768 does not match index column size...