pengpeng

> 请问如何得到论文中Proto、HATT-Proto、BERT-PAIR等这些Few-shot模型的结果，是在训练阶段保留了base relation的原型吗？ 另外，我在复现BERT 5-shot时发现，base acc越来越高，但是novel acc却越来越低了，虽然both acc达到了论文中的结果，但是novel acc 却远低于论文结果，请问如何改善呢？参数基本都是代码中的默认参数。 此问题在其他的问题里面进行了回复；

您具体可以仔细看看论文数据集的划分以及模型介绍： Three parts: training set which consists of 54 relations (i.e., base relations R_base) each with 550 instances; validation set which consists of 54 relations (i.e., base relations R_base) each...

> > 您具体可以仔细看看论文数据集的划分以及模型介绍： Three parts: training set which consists of 54 relations (i.e., base relations R_base) each with 550 instances; validation set which consists of 54 relations (i.e., base relations...

> 您好，我尝试了很多次都无法复现出论文的结果，请问可不可以提供一下能够复现出论文结果的参数？感激不尽！ 参数列表说明： 1. 学习率 默认：2e-3 2. 第一阶段模型预训练的Base模型：采用可视化或调整迭代次数超参或采用验证集验证等方式选择最佳的预训练Model; 默认取：7000 iter 3. margin参数：该参数指的是计算triplet loss时，负样本与正样本的距离；由于无法预先估计多维特征空间上的正负例之间距离，导致该参数对模型的稳定性影响较大；调整范围：(0.0, 30.0), 默认设置：3.0； 4. triplet_num: 调整范围：(1, 20)； 默认：20 5. triplet_w: 调整范围：（0.0，1.0）； 默认：1.0 6. train_baseN / train_novelN: 训练阶段，每个元任务下base relation/...

> 你好，我这边复现的下论文结果，但是发现，BERT的1shot和5shot，跑不出论文的效果，请问是参数不对么，还是其他原因呢？（其他都可以） > 我跑的是： > > 1 shot > base | novel | both > 80.12 | 60.06| 78.42 > > 5 shot > base | novel | both >...

> > > 你好，我这边复现的下论文结果，但是发现，BERT的1shot和5shot，跑不出论文的效果，请问是参数不对么，还是其他原因呢？（其他都可以） > > > 我跑的是： > > > 1 shot > > > base | novel | both > > > 80.12 | 60.06| 78.42 > >...