bearllm

你自己的电脑上还能抓取到真实价格？我发现携程现在反扒又进了一步，开始识别浏览器指纹，一旦被判定为爬虫，会把你的浏览器指纹记录。以后无论正常使用chrome和ff，还是selenium调用，都只能得到蜜罐数据。还没有解决的头绪~~

> 我一加6t oos 也这样。。。吃了个饭的功夫突然就用不了了 用的edxposed 对，我刚装上的时候测试过可以。重启之后也不行了，我也是edxposed

我换了太极magisk版，美队盾牌那款可以用

找到问题了，要把action = ActionChains(driver)写到循环里面，等于是重新加载变化后的页面。但是新问题来了，无论尝试多少次都报失败，还在测试淘宝的验证机制。感觉是探测了鼠标移动,鼠标点击,其实还有键盘输入记录,鼠标移动的记录、点击的记录等等的信息 for i in range(5): print(i) action = ActionChains(driver) slide_span = driver.find_element_by_id("nc_1_n1z") # 取得滑块span action.click_and_hold(slide_span) # 鼠标左键按住span action.move_by_offset(258, 0) # 向右拖动258像素完成验证 action.perform() time.sleep(1) action.reset_actions() # 页面进行了刷新，需要清除action之前存储的elements try: slide_refresh...

我尝试过多种方式，比如分两段拖动（随机一点），以免拖动太快失败 xoffset=150+random.randint(1,30) print(xoffset) action.move_by_offset(xoffset,0).perform() #平行移动鼠标 time.sleep(1); xoffset=150+random.randint(1,30) print(xoffset) 也尝试过拖动时候Y轴上下随机5个单位 还是不行，只是输入密码之前晃动鼠标会减少拖动条出现的概率

我还是Ultralytics 8.4.2 设置amp=False,并且注释掉# optimizer="AdamW"，模型开始收敛。 但是比yolo11慢，同一个数据集，yolo11一般就几个Epoch，召回率和mAP50都能上0.8 Starting training for 500 epochs... Epoch GPU_mem box_loss cls_loss dfl_loss angle_loss Instances Size 1/500 31.5G 1.738 69.75 0.002957 0.4722 4 4576: 100% ━━━━━━━━━━━━ 451/451 1.8it/s...

@lmycross 我的目前的训练参数是 from ultralytics import YOLO model = YOLO('yolo26n-obb.pt') results = model.train( data="/home/roboscope/ai_model_train/microbe/datasets/20251125195516_4576_20260107102001/data.yaml", epochs=500, imgsz=4576, device=[1,2,3], project="/home/roboscope/ai_model_train/microbe/results/scope-s1_all_4576", name="yolo26n_4576", patience=100, batch=4, save_period=20, cache="disk", workers=2, amp=False, multi_scale=False, exist_ok=False, pretrained=True, # optimizer="AdamW", max_det=99999,...

@lmycross @jaffe-fly @glenn-jocher 我已经重新下载权重pt文件，并卸载原有8.4.2版本，通过git clone安装 并在 amp: true optimizer: AdamW 情况下 修改lr0=0.001, warmup_bias_lr=0.1 现在训练似乎正常了 Ultralytics 8.4.2 🚀 Python-3.9.25 torch-2.8.0+cu128 CUDA:0 (NVIDIA A800 80GB PCIe, 81154MiB)) CUDA:1 (NVIDIA A800 80GB PCIe,...