awwaawwa
awwaawwa
> 请验证这个 PR 是否有效 > > #1594 根据 [OpenAI Models](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5-turbo)，max token应该是16,385 tokens吧。
ArxivID: 2308.08708 Zip: [2308.08708.zip](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/files/12405891/2308.08708.zip) ```python Traceback (most recent call last): File "./toolbox.py", line 122, in decorated yield from f(main_input, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot_with_cookie, history, *args, **kwargs) File "./crazy_functions/Latex输出PDF结果.py", line 279, in...
ArxivID: 2401.10020 Zip: [2024-04-13-19-54-34-result.zip](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/files/14967368/2024-04-13-19-54-34-result.zip) 手动尝试修复时发现： 1. 614行的`\caption`没有正确闭合 2. 120行的`\fi`失踪 但是在修复以上问题后仍然报错 `File ended while scanning use of \caption@dblarg.`，应该是还有`\caption`没有正确闭合。 `merge.tex`可以正常编译。
[ACM Latex Best Practices](https://www.acm.org/publications/taps/latex-best-practices) 中要求在每个图中使用如下命令 `\Description[short description]{}` 来嵌入图片的文本描述。 比如说： ```latex \begin{figure}[htbp] \centering \includegraphics[width=0.96\columnwidth]{img/example.png} \caption{Data Statistics.} \label{fig:data_statistics} \Description[短描述]{长描述} \end{figure} ``` > Figure Descriptions: ACM is committed to publishing in an accessible...
当前代码在 bridge_all.py 的第950和951行初始化 `functional`，这样会导致模型重载不受热更新影响。所以我又把那几行代码挪回去了......。另外补了个报错，功能测试正常。
4o也出来了，本 issue 是否应扩展为：完善 OpenAI 多模态相关接口，并预留 audio 相关接口？
目前 gpt-4o 的初步支持已在 #1760 合入主线
通过 OpenAI 兼容 API 同时接入多家不同的模型，此时原 URL 一致，目标 URL 不一致。redirect url应该无法实现吧
通过您提出的方法确实可以解决 URL 重定向的问题，但是不能解决 API KEY 重定向。并且通过此方法解决 URL 重定向不是很灵活，除非我给每个模型都配置一个独立的`endpoint`。 目前本程序的 API KEY 是在[shared_utils/key_pattern_manager.py](https://github.com/Menghuan1918/gpt_academic/blob/37116577f865ae67594a434f86734d8277af4018/shared_utils/key_pattern_manager.py#L65)中根据 KEY 字符串内编码的信息和模型名称来自动选取的，但是很多时候 KEY 字符串内编码的信息不够区分这个 KEY 对应哪几个模型。同时代码中是在 [bridge_chatgpt.py](https://github.com/Menghuan1918/gpt_academic/blob/37116577f865ae67594a434f86734d8277af4018/request_llms/bridge_chatgpt.py#L329C19-L329C33) 这里选取的 API KEY，所以在 `bridge_all.py` 中修改也无法解决这个问题。 所以我希望能适当重构这块的架构，在`config`中给一个统一的地方来配置模型 `endpoint` 和 `api_key`。当然还可以支持配置更多属性。 > >...