automatic0313
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After generating the Vimeo90K LMDB file, I want to know how to use LMDB dataset for training and what needs to be changed in basicvsr_vimeo90k_bi.py
您好，在阅读代码以及用自己的数据进行训练的过程中，发现代码有多处问题，所给的配置文件也是不完整的。执行训练代码的时候有些文件缺失，想请教下作者这个代码是否完整可用，还是说需要自己根据对文章的理解进行相应的修改调试。
### Branch master branch https://mmediting.readthedocs.io/en/latest/ ### 📚 The doc issue 您好我测试您的模型4771帧的最终NIQE值为3.87 pi指标为3.920 我想确认下您的具体指标，我不知道是我使用的模型的问题，还是生成数据时的问题，我使用的模型为您在RealbasicVSR中的[RealBasicVSR](https://github.com/ckkelvinchan/RealBasicVSR) RealBasicVSR_x4.pth,，生成数据的方式是当中的代码python inference_realbasicvsr.py configs/realbasicvsr_x4.py checkpoints/RealBasicVSR_x4.pth data/VideoLQ/000 results/VideoLQ/000，然后我重复这条指令50次，生成了Videolq中的50个高分辨率视频。我想知道，我执行这一套流程，与你们测试流程是否存在不同，并且您能否给我您生成的某一帧的测试数值和图片，我好确保视频生成过程没有问题，非常感谢您的帮助。 ### Suggest a potential alternative/fix _No response_
### Branch master branch https://mmediting.readthedocs.io/en/latest/ ### 📚 The doc issue 您好，我尝试测试您的RealBasicVSR模型的PI指标，但测试过程中除了放入模型生成的HR数据，还需放入SR数据作为validation，想要询问您，videoLQ中并没有groudTruth，您是将什么数据作为self_validation,以测试PI指标 ### Suggest a potential alternative/fix _No response_
您公布的两个模型有什么区别，该如何正确的替换呢？
据我所知，VideoLQ数据集的视频包括100帧图像，在测试过程中，您说您使用了第一帧，中间帧和最后帧？我想请问下中间帧是第49帧还是第50帧？在测试过程中是使用Prime2018的matlab代码测试NIQE和PI吗？能否将测试代码先上传下，想借鉴下您的工作，进行比较。
### What's the feature? 您好，我能顺利的使用multi-scale training的流程，但在测试阶段 test_pipeline = [ dict(type='LoadImageFromFile'), dict( type='MultiScaleFlipAug', img_scale=[(1024, 1024),(1440,900),(900,1440)] flip=False, transforms=[ dict(type='RResize',multiscale_mode='value'), dict(type='Normalize', **img_norm_cfg), dict(type='Pad', size_divisor=32), dict(type='DefaultFormatBundle'), dict(type='Collect', keys=['img']) ]) ] ### Any other context?...
### Branch master branch https://mmrotate.readthedocs.io/en/latest/ ### 📚 The doc issue 数据集中有部分容易误识别的数据，如何让他们也参与训练，避免误训练。训练加载数据过程中，这类数据好像默认被忽略了。 ### Suggest a potential alternative/fix _No response_