automatic0313
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I have encountered the same problem as you. Have you solved it?
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I met same problem with you，have you solved it？
请问能给予我一点帮助吗？关于您模型生成的某一帧的测试指标结果
您好，我想您可能没明白我的意思，按照您文档所说进行测试时，使用的是matlab代码[PIRM2018](https://github.com/roimehrez/PIRM2018)，按照他的说明，测试PI指标时，validation使用的HR帧应该是和RealBasicVSR生成的SR帧在尺寸和数量上是一样的，但UDM10数据和videoLQ数据间并不是这样的，我想问下您测试的细节，或者您测试时， 是把所有的UDMQ10数据都作为self validation以测试生成的videoLQ数据的PI指标吗？
您好，我使用PIRM2018测试整个数据集指标结果，因为matlab源码测试时仅使用CPU，进而速度过慢，请问您在这方面做出了怎样的改进吗？否则测试过程甚至比训练时间还要久
非常感谢您的回答？但我使用PIRM2018 matlab源码测试数据和使用[IQA-PyTorch](https://github.com/chaofengc/IQA-PyTorch)具有较大的差距，请问您测试PI指标和NRQM等都是利用[IQA-PyTorch](https://github.com/chaofengc/IQA-PyTorch)吗？有一个请求，请问您能告诉我，您测出的RealBasicVSR文章模型超分后的videoLQ数据集000/00000000.png的NIQE和PI指标吗？非常喜欢您的工作，但我我测试您的模型时，指标测试还存在一定问题，非常感谢您的回复.
您好我测试您的模型4771帧的最终NIQE值为3.87 pi指标为3.920 我想确认下您的具体指标，我不知道是我使用的模型的问题，还是生成数据时的问题，我使用的模型为您在RealbasicVSR中的[RealBasicVSR](https://github.com/ckkelvinchan/RealBasicVSR) RealBasicVSR_x4.pth,，生成数据的方式是当中的代码python inference_realbasicvsr.py configs/realbasicvsr_x4.py checkpoints/RealBasicVSR_x4.pth data/VideoLQ/000 results/VideoLQ/000，然后我重复这条指令50次，生成了Videolq中的50个高分辨率视频。我想知道当中存在的问题，并且您能否给我您生成的某一帧的测试数值，我好确保生成过程没有问题，谢谢您
这样的配置无法跑通，请问我该如何修改呢
您可能没理解我的意思，mmdetection中多尺度训练不是每隔一定的iterations就随机一个图像尺寸吗，推理时是多个尺度并行推理，然后NoC合框，您这回复并不是多尺度推理的，而是多尺度数据集训练推理的