Pandas_007

修改检测rec=False的时候,产生numpy判断报错

4

### PR 类型 PR types ### PR 变化内容类型 PR changes ### 描述 Description 当我运行这个代码的时候报错: ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False) print(ocr.ocr(image_path, cls=True,rec=False)) 原因: 一个具有多个元素的数组用于条件判断时，其“真值”是模棱两可的。换句话说，对于一个有多个元素的数组不能简单地使用 if array: 这样的条件语句。 报错如下: Traceback (most recent call...

add workflow summary video about obsidian

add 2024 paper

Fastdeploy_python初始化cls_model为None之后，推理图片还是会先检测后进行方向旋转然后给识别模型进行识别

1

## 环境 - 【FastDeploy版本】： fastdeploy_gpu_python-1.0.7-cp39-cp39 - 【编译命令】通过pip安装的 - 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 22.04) - 【硬件】：Nvidia GPU 4060 - 【编译语言】：Python(3.9） ## ocr初始化模型我是通过该方式初始化的 ··· self.ocr = fd.vision.ocr.PPOCRv4( det_model=det_model, cls_model=None, rec_model=rec_model) ··· 然后推理该图片 ...

#795 Fixed a dependency conflict in label_studio_ml/examples/segment_anything_model/ that caused errors during docker compose build.