moon_river

排序模型dnn的单机版本我跑通了，我安装的paddlepaddle:2.1.0，paddlepaddle-gpu:2.4.2.post116 slot_dnn的单机版本报错： ``` (py37) E:\PaddleRec\PaddleRec\models\rank\slot_dnn>python -u ../../../tools/static_trainer.py -m config_queuedataset.yaml 2023-05-15 16:32:44,707 - INFO - cpu_num: None 2023-05-15 16:32:44,708 - INFO - **************common.configs********** 2023-05-15 16:32:44,708 - INFO - use_gpu: False, use_xpu:...

#13 solved OrtRun(). error code = 6, I followed the hint and everything goes well

csv已经处理好了的，第一列是用户问题，第二列是答案，用glm-4-plus后最后存储的辅助数据与原来的第二列有差异，甚至部分直接跳过了，用qewn-v2-32k就没有问题，文件处理模型是必用吗？  

> 导数据不需要 LLM，只需要 embedding 模型 我测试了两次，csv文件分别上传到不同的知识库，只有文件处理模型不一样，一次是正常的，另一次加载到知识库里的内容被修改了，不是我原始csv里的数据。导数据不需要 LLM，那这里选择的大模型是做什么的呢。 

但通常url不一样，返回的格式也不一样，后续提取转换大模型的回答内容和报错字段还是要单独适配

> > 但通常url不一样，返回的格式也不一样，后续提取转换大模型的回答内容和报错字段还是要单独适配 > > 有些返回的格式都一样，但仅仅是因为url不一样，比如有的链接没有v1但是oneapi强制加上v1就会导致无法接入 可以直接加个nginx转发或者重写请求url就行了

> > > > 但通常url不一样，返回的格式也不一样，后续提取转换大模型的回答内容和报错字段还是要单独适配 > > > > > > > > > 有些返回的格式都一样，但仅仅是因为url不一样，比如有的链接没有v1但是oneapi强制加上v1就会导致无法接入 > > > > > > 可以直接加个nginx转发或者重写请求url就行了 > > 这个估计不大行，我测试nginx转发连不上 我就是这样用的啊，自定义渠道默认好像是baseurl后添加v1/chat/completions，但我访问的大模型提供方接口是v2/chat/completions 用nginx一个端口代理两个自定义渠道 baseurl1 = http://nginx_ip:port/model1...

可以转成html表格，有rowspan、colspan属性对应合并单元格，但是不清楚大模型能否正确理解

> > rowspan、colspan > > 请教下如何转html，在哪里转？需要将文档中的表格转成html代码，然后导入知识库吗？ > > 或者说，是导入知识库以后，将错乱的表格内容改为html代码？ 你的原始文件是什么格式的？ 我的原始知识就是html文件，转成markdown把css、js那些标记内容去了，上传知识库，合并单元格直接保留为html格式 你可以自己写或者找一个库，然后自定义下合并单元格的处理逻辑转成纯文本然后上传到知识库 我用的html2text