Mycat

监控功能增强

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功能点: 1.mycat的SQL监控优化对系统性能影响降低（提供mysql的基本监控，包括网络,IO，TPS等基本完成） 2.mycat的可视化配置（主要是schema.xml server.xml） 任务负责人:云爷,weber,杨子军

Clearwater video call will be hang up after 30 secondes

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We try Clearwater video call with X-lite, but we found video call will be hang up after 30 secondes . Is there any param to controll ? Thanks .

clearwater image runining problems

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**ellis nginx can't be started by supervisord** I find clearwater-infrastructure.conf (/etc/supervisor/conf.d/clearwater-infrastructure.conf ) has some problems, **clearwater-group can't be started because supervisorctl can't connect supervisord** [program:clearwater-infrastructure] command=bash -c '/etc/init.d/clearwater-auto-config-docker start &&...

try finetune guanaco-33b-merged with default params and some problems

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loading base model /models/guanaco-33b-merged... Loading checkpoint shards: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████| 7/7 [01:12 None: │ ╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ **AttributeError: 'CastOutputToFloat' object has no attribute 'weight'** root@5e0ba28fefc9:/wzh/qlora# root@5e0ba28fefc9:/wzh/qlora# CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:24 sh scripts/finetune.sh

First training guanaco-33b-merged ,Will success ?

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python qlora.py \ --model_name_or_path /models/guanaco-33b-merged \ --output_dir ./output \ --dataset alpaca \ --do_train True \ --do_eval True \ --do_mmlu_eval True \ --source_max_len 384 \ --target_max_len 2048 \ --per_device_train_batch_size 4 \...

## ❓ Question ## Additional context I'm confused with demo of https://huggingface.co/spaces/mosaicml/mpt-7b-instruct and github script inference/hf_chat.py the later seems stupid .... for example please write a java function to query...

PROMPT_DICT = { "prompt_input": ( "{instruction}\n\n### Response:" ), "prompt_no_input": ( "{instruction}\n\n### Response:" ), }

训练模型没有保存token信息

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看了代码，model.save_pretrained(OUTPUT_DIR) 没有保存Token信息，所以别的合并脚本和加载lora的时候报错

代码中关于EOS paddding的区别问题

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在提问之前，请务必先看看这个[注意事项!!!](https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna/blob/master/docs/notes.md) 如果你遇到问题需要我们帮助，你可以从以下角度描述你的信息，以便于我们可以理解或者复现你的错误（学会如何提问不仅是能帮助我们理解你，也是一个自查的过程）： 1、你使用了哪个脚本、使用的什么命令 2、你的参数是什么（脚本参数、命令参数） 3、你是否修改过我们的代码 4、你用的哪个数据集 如果上面都是**保持原样**的，你可以描述“我用的哪个脚本、命令，跑了哪个任务，然后其他参数、数据都和你们一致”，便于我们平行地理解你们的问题。 然后你可以从环境的角度描述你的问题，这些问题我们在readme已经[相关的问题及解决](https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna/blob/master/docs/notes.md)可能会有描述： 1、哪个操作系统 2、使用的什么显卡、多少张 3、python的版本 4、python各种库的版本 然后你也可以从运行的角度来描述你的问题： 1、报错信息是什么，是哪个代码的报错（可以将完整的报错信息都发给我们） 2、GPU、CPU是否工作正常 同时你也可以看看issue，或者我们整理的信息里面有没有类似的问题[相关的问题及解决](https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna/blob/master/docs/notes.md) 当然这只是个提问说明，你没有必要一一按照里面的内容来提问。 finetune_chat.py里有判断 train_tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained(args.model_path, add_eos_token=True) assert train_tokenizer.eos_token_id == 2, "Tokenizer eos is wrong!!!"...

52行返回的哪个代码，看起来没有逻辑问题