alwaysfinding
Results
1
issues of
alwaysfinding
操作：在主函数中每次推理前会更新一次随机种子，使得推理时相关的随机数每次都是一样的 问题： 1.虽然在每次推理前都更新了一遍随机种子，但是第一次生成的speech_len和第二次生成的speech_len的长度不一致，但是从第二次开始，能够保持speech_len的长度一致。根据打印的结果来看，第一次和第二次的差异来自于AR生成token时，在某一个位置开始，生成的token发生变化 2.语音生成的速度rtf随着次数的增加逐渐收敛（基本第三次的速度就是最终收敛的速度），收敛的速度小于前两次的速度，第一次速度最快