agrichron

the code update the optional arguments in the file yolo.py:41. There are some variable about model path, anchor_path, classes_path in the file yolo.py, but there are arguments of the terminal...

All mAP are 0 at train stage.

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你好, 在确认数据路径正确的情况下, 在训练thundernet_voc_shufflenetv2_1.5的过程中, 无论是否使用预训练模型,evaluate的结果都是0. 单独使用test.py测试weight中的pre-trained models的mAP是0.749. 请问,可能哪里出现问题了?