aesdhj
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  6.4网页版和github上面的结果不一致,代码一致,疑惑,另外6.3vocab_size实际2582,网页版和github上面是1027,如果上述有描述错误,望指教。
if trainer is None: sample_grads = grads params[0].assign_sub(grads[0] * lr) params[1].assign_sub(grads[1] * lr) 为什么params只更新0,1,不应该是 for (i,param) in enumerate(params): params[i].assign_sub(grads[i]*lr)
nn_train_and_test中的scaled_features里面包含过去时段的label值,为什么能标准化,不是很理解,应该是分类标签把
Parallel_ED_RNN的train_data_30, slid_test_x两个数据变量用了clone过来的,不是很理解,clone是新的副本,但是grad能继承,不是很理解,求解答
大佬,能分享一下数据集吗,给定的地址已经不能下载了,谢谢
大佬,CCF2020-路况状态时空预测的attr,topo的数据能分享一下吗
### Describe the bug def _give_feedback(state, config: RunnableConfig): messages = event["messages"] + [("human", reflection_prompt)] max_messages = config["configurable"].get("max_messages", 20) .... messages = state["messages"] + [("human", reflection_prompt)], not event["messages"] ,state["messages"] make sense...