ZouRuia

set -ex data_bin=$1 save_dir=$2 PRETRAINED_MODEL=$3 python train.py $data_bin \ --save-dir $save_dir \ --arch deltalm_base \ --pretrained-deltalm-checkpoint $PRETRAINED_MODEL \ --share-all-embeddings \ --max-source-positions 128 --max-target-positions 128 \ --criterion label_smoothed_cross_entropy \ --label-smoothing 0.1...

 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 510.73.05 Driver Version: 510.73.05 CUDA Version: 11.6 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage...

我也遇到了，但是没有提示是error，loss_cls,loss_bbox都有值

不知道为啥，在运行一遍，正常跑通了。没有改任何东西。

之前的是这样的： [>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>] 5000/5000, 17.4 task/s, elapsed: 287s, ETA: 0s writing results to ./result.pkl Evaluating bbox... Loading and preparing results... The testing results of the whole dataset is empty. 我用的都是coco2017的数据，没有变过，之前跑过faster_rcnn,mask_rcnn,yolo,都可以，跑fcos_50也可以，用同样的学习率，gpu个数去跑fcos_101就出现了上面的问题，但是没有改什么，再跑一遍，就又跑通了。

没有用预训练模型，自己跑出来的模型测试的。

我的loss_cls: 0.0000, loss_bbox: 0.0000这两个值不是0.0000，是有值的，还正常的值。