lele_god
lele_god
TestDataset: !SniperCOCODataSet image_dir: /home/aistudio/MyDataset/dataset/test_data/test dataset_dir: /home/aistudio/MyDataset/dataset/test_data is_trainset: false image_target_sizes: [1600, 1600] valid_box_ratio_ranges: [[0.02,0.233125], [-1, -1]] chip_target_size: 800 chip_target_stride: 448 max_per_img: -1 nms_thresh: 0.5 缺少anno_path ?
> 建议自己调试一下 好的...
> cuda10 问一下，目前有计划支持CUDA10.1嘛，我这边需要部署的硬件都是CUDA10.1的，而且应该设备没有升级的计划
[ERROR] csrc/fastdeploy/backends/ort/utils.cc(30)::GetOrtDtype Unrecognized fastdeply data type:FDDataType::UINT8. Traceback (most recent call last): File "main.py", line 9, in result = model.predict(im.copy()) File "/home/hik/anaconda3/envs/paddle_pkg/lib/python3.6/site-packages/fastdeploy/vision/detection/ppdet/__init__.py", line 38, in predict return self._model.predict(input_image) RuntimeError: tensor type...
测试如下： 1 import cv2 2 import fastdeploy.vision as vision 3 4 5 model = vision.detection.PPYOLOE("m/model.pdmodel", 6 "m/model.pdiparams", 7 "m/infer_cfg.yml") 8 im = cv2.imread("Images/1.jpg") 9 result = model.predict(im.copy()) 10 print(result) 11...
十分抱歉，模型涉及到公司项目，是不能提供的， 模型是使用PaddleDetection_YOLOSeries/configs/ppyoloe/ppyoloe_crn_l_300e_coco.yml这个配置训练的
python tools/export_model.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_crn_l_300e_coco.yml -o weights=output/ppyoloe_crn_l_300e_coco/best_model.pdparams 这个是我导出模型时，运行的指令
您好，该问题已修复，现在可以正常使用，但是我现在想把结果按照列表的形式返回文本并存储，只能自己处理输出的结果嘛？
有没有关于fastdeploy的相关api函数的说明呀
问一下，现在支持GPU推理嘛，我设置了一下没成功诶