Yangyq
Yangyq
您好，我们并没有试过在单分类问题上进行实验，但是从经验上来看，建议在含有前景的图象标签上设置为0和1，然后使用多标签分类的loss进行训练。除此之外，因为只有两个类，所以显著性标签可能也不需要了。 希望能帮助到您。
很抱歉现在才回答。这个情况看起来像是预测的全是背景，请问你使用的什么作为伪标签呢？
请问你deeplabv2_resnet的预训练模型是正确加载的吗？
了解了，请问可以提供一下你训练出来的模型权重和训练的log吗？我们这几天看看可能是哪里出了问题
Did anyone have a solution?
Multi-Task Dense Prediction via Mixture of Low-Rank Experts 论文/Paper: https://arxiv.org/abs/2403.17749 代码/Code: https://github.com/YuqiYang213/MLoRE
Traffic Scene Parsing through the TSP6K Dataset 论文/Paper: https://arxiv.org/pdf/2303.02835.pdf 代码/Code: https://github.com/PengtaoJiang/TSP6K