Ya-tian
Ya-tian
謝謝您的回覆! 不好意思，想再請問是meta-model及maml都是用Omniglot嗎? 我對maml的理解是，學過一種dataset後，在新的dataset上能表現比較好，所以evaluate部分應該用不同dataset做測試，想請問是我理解錯誤嗎?謝謝
好的 謝謝
您好，我照著您的步驟在執行evaluate時出現這個error，想請問是哪個部分出錯了嗎? ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: : expected min_ndim=4, found ndim=3. Full shape received: (5, 28, 28)
不好意思，還想請問您數據讀取的方式，及label生成的方式? 您將Omniglot中的檔案都複製成四個(0,180,270,90)，請問目的為何?
您好，我修改了您dataReader.py中的get_one_task_data後，程式才能夠正常運行，原本的好像有一些錯誤 想順便請問我這樣的修改是正確的嗎，謝謝 這是您原本的: ``` # Read support set for img_path in images[:self.k_shot]: image = cv.imread(img_path) image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) support_data.append((image, label)) # Read query set for img_path in images[self.k_shot:]: image...
對，原來如此，謝謝! 那請問後面兩行 ``` query_image.append(image) query_label.append(label) ``` 需要改為這個嗎 ``` query_data.append((image, label)) ```