XuShoweR

triplet_loss problem

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I want use your triplet_loss function to train a classification model with imagenet, and i got a mistake at triplet_loss.py line 70 dist_ap, relative_p_inds = torch.max((dist_mat * is_pos.float()).contiguous().view(N, -1), 1,keepdim=True)...

question about my own training data

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So all the pictures with fog in the training set are synthetic？ If I have paired images , how can I use them

Grounding任务在max_pixels内分辨率大了以后反而效果变差

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我现在在做基于qwenvl的grpo，发现在做Grounding任务的时候如果输入相对小点的分辨率回答正常以thinking开头 并且loss正常，而当我使用稍大一点的图片那回答必然会重复一遍问题 而且loss还很大。训小尺度就没这个问题。像素也在max_pixels=12845056 min_pixels=3136 之间，大概是1280*1080，请问这是什么原因，是我有哪里没设置好吗 正常训练指标  大尺度，不正常指标  两个实验只有分辨率不一样。当尺度大了之后iou基本在0.4左右，小尺度反而可以到0.8左右