徐磊
徐磊
我看的是他的输出的索引越界了，是不是c++实现那块逻辑有问题 ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2022年8月4日(周四) 晚上6:05 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleDetection] paddle.nonzero() 有bug (Issue #6589) 是不是类似这种报错： non_zero.cpp:43 NonZero layer with name 'NonZero_0' has incorrect number of output...
> 请问是哪一个模型？运行的命令是什么？具体报什么错呢？ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/infer_mot.py -c configs/mot/jde/jde_darknet53_30e_1088x608.yml -o weights=https://paddledet.bj.bcebos.com/models/mot/jde_darknet53_30e_1088x608.pdparams --video_file={your video name}.mp4 --save_videos 我运行的这条命令，报错是：Error: ../paddle/phi/kernels/funcs/gather.cu.h:67 Assertion index_value >= 0 && index_value < input_dims[j] failed. The index is out of bounds,...
ppyoloe、行人检测、车辆检测都可以运行，目标跟踪GPU就是不行，报上面的错，但是cpu可以运行 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "PaddlePaddle/PaddleDetection" ***@***.***>; 发送时间: 2022年7月28日(星期四) 下午5:06 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleDetection] 目标跟踪报错：cudaErrorLaunchFailure （719） (Issue #6535) 请先检查paddle版本是否安装正确，先试试检测模型如ppyoloe的预测命令能否运行顺利。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are...
运行命令： CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/infer_mot.py -c configs/mot/jde/jde_darknet53_30e_1088x608.yml -o weights=https://paddledet.bj.bcebos.com/models/mot/jde_darknet53_30e_1088x608.pdparams --video_file=E:/PaddleDetection/dataset/my_test_data/videos/MOT16_small.mp4 --save_videos W0728 21:37:06.386767 18188 gpu_resources.cc:61] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 8.6, Driver API Version: 11.6, Runtime API Version: 11.6...
> 收到会尽快排查。可以再试试你的环境下跑通用检测模型如ppyoloe的预测有没有问题。以及跟踪建议使用fairmot或bytetrack。 通用检测模型都可以，跟踪的不行 我只是预测一个视频，没有下载目标跟踪的数据集来训练，用的是你们提供的一个 权重 https://paddledet.bj.bcebos.com/models/mot/jde_darknet53_30e_1088x608.pdparams，也就是dataset/mot这个文件夹没有添加数据集，直接运行命令： CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/infer_mot.py -c configs/mot/jde/jde_darknet53_30e_576x320.yml -o weights=https://paddledet.bj.bcebos.com/models/mot/jde_darknet53_30e_576x320.pdpa rams --video_file=E:/PaddleDetection/dataset/my_test_data/videos/MOT16.mp4 --save_videos 这样可以预测吗？
> 我和你环境一样，也有这个问题，而且不光推理，训练也会出错，按照官方流程，用MOT16会出现ValueError: Target -4814338588170977684 is out of lower bound. 我推测可能虽然推出了兼容cuda11.6的版本，但可能在跟踪这块还存在问题 我现在除了JDE的不行，另外几个都可以跑了，问题出在： layers.py 有个 _topk函数，里面的 topk_ys 和 topk_xs 的计算，貌似 paddle 没有这个 // 整除的功能,或者这个功能出错了吧，我把它改成了 topk_ys = paddle.cast(topk_inds / width, 'int64')，就可以了。 还有后面的 topk_clses...
> > > > 我按照你的方式改了一下，发现还是无法运行，训练部分还是存在ValueError: Target -4814338588170977684 is out of lower bound.问题，我怀疑是标签读取出错了，并且时环境包里的代码问题，你训练时有没有碰到这个情况。 推理部分则是从OSError: (External) CUDA error(719), unspecified launch failure.问题变成了ValueError: (InvalidArgument) The value (4) of the non-singleton dimension does not match...