baibao issues

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                                            baibao

最新版funasr,按照教程fineturn 模型报错：forward() missing 4 required positional arguments: 'speech', 'speech_lengths', 'text', and 'text_lengths'

## 🐛 Bug：按照教程fineturn 模型报错：forward() missing 4 required positional arguments: 'speech', 'speech_lengths', 'text', and 'text_lengths' ### To Reproduce 按照教程https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/examples/industrial_data_pretraining/paraformer/README_zh.md fineturn 模型步骤： 1. cd examples/industrial_data_pretraining/paraformer 2. sh train_from_local.sh 3. train.jsonl 和 val.jsonl...

bug

端侧化，paraformer转RK框架，跪求fp16模型或者finetune训练方案

背景：我在探索paraformer在端侧上部署方法，我希望通过RK框架调用NPU进行推理。RK框架只支持fp16精度的模型进行推理。 FP16的表示范围[-65504 ~ 66504]，FP32表示范围[-3.4×10^{38},3.4×10^{38}],因此FP32模型直接转RK模型，在推理过程中会出现溢出（NAN）。我采用了FUNASR教程：https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/v0.8.8/funasr/export/README.md ，进行INT8量化，然而该方案是动态量化，在真正计算时仍会逆量化为fp32。问题：请问是否有真正的fp16模型或者finetune训练方案？

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