WinnieRerverse
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WinnieRerverse
这个是span指的是NER的标记方式,有别于传统的BIO模式,和spanbert不是一回事
我的理解,self.end_fc(sequence_output, label_logits)这个是BERT的隐层输出和 label_logits拼接,就是想计算end_logits 除了sequence_output信息外能融合start_positions(label_logits)的信息,而计算start_logits只有sequence_output信息,但是我觉得这样直接拼接效果不好,一是隐层的维度比label的维度大的多,二是label_logits都是0或1,比较稀疏,和隐层embeding的数值不太一样
我做三元组抽取任务,用pturning微调2000条数据,微调之后,问你好,输出结果的都是三元组,用lora就不会出现这个问题