WenTingTseng

Results 16 comments of WenTingTseng

我也有同樣的問題,請問版主大大有想法嗎 感謝~

请问是否有想过如果用词级别来做soft position呢?如果用词级别来做soft position效果会不会比较好?

你好我有点好奇,關於"bin文件是通过对Google模型转码得到的" 是什么意思?你是重新pre-trained一个类似BERT的Pre-trained model吗 如果是的话,是否能详述实作的方法呢 非常感谢

> > 你好我有点好奇,關於"bin文件是通过对Google模型转码得到的" > > 是什么意思?你是重新pre-trained一个类似BERT的Pre-trained model吗 > > 如果是的话,是否能详述实作的方法呢 > > 非常感谢 > > 并不是重新预训练一个BERT模型,而是将Google训练好的模型参数对应到本项目中各个Tensor上。 > > 具体的转码脚本见我们的UER项目:https://github.com/dbiir/UER-py/blob/master/scripts/convert_bert_from_google_to_uer.py 你好: 不好意思,我想问一下您说没有重新pre-trained bert,但是在您的论文中说 Our reimplementation of BERT with pretraining on WikiZh...

> > > > 你好我有点好奇,關於"bin文件是通过对Google模型转码得到的" > > > > 是什么意思?你是重新pre-trained一个类似BERT的Pre-trained model吗 > > > > 如果是的话,是否能详述实作的方法呢 > > > > 非常感谢 > > > > > > > > >...

![擷取](https://user-images.githubusercontent.com/32416416/80273732-6e1aea80-8707-11ea-80f6-56839bbd8bfa.JPG) Hello, it seems that the vocab file cannot be downloaded

不好意思,因为我的环境是linux是否有在neo4j安装的教学

好的,那我先研究一下 謝謝你

![擷取](https://user-images.githubusercontent.com/32416416/81505025-40e15580-931f-11ea-826d-64164f6f12d8.JPG) 谢谢你 ,但好像进去无法显示页面能在帮我检查一下